信号与系统复习资料

信号与系统知识点和例题梳理

未完待续,尽量在期末考试之前整理完。

信号的描述及分类

确定信号与随机信号

连续信号与离散信号

连续

  1. 冲激信号δ(t)\delta(t)
    信号大小一定要加括号
  2. 阶跃信号u(t)u(t)
    不考虑t=0t=0的值(该处的函数值没有定义)
  3. 斜坡信号r(t)r(t)

离散

  1. δ[k]\delta[k]
    注意在k=0k=0时函数值为1,而不是正无穷。标的时候不能加括号。
  2. u[k]u[k]
    k=0k=0时,函数值确定为1。

周期信号与非周期信号

连续

定义:xR\forall x \in R,存在正实数TT,使得x(t+nT)=x(t)x(t+nT)=x(t)成立。则TTx(t)x(t)的周期。
最小正实数T0T_0称为基本周期
正弦信号x(t)=Asin(ω0t+θ)x(t)=A\sin(\omega_0 t+\theta)的周期为:

T0=2πω0T_0 = \frac{2\pi}{|\omega_0|}

离散

定义:kZ\forall k \in Z,存在正整数NN,使得x[k+nN]=x[k]x[k+nN]=x[k]成立。则NNx[k]x[k]的周期。
最小正实数N0N_0称为基本周期
离散正弦信号x[k]=sin(Ω0k)x[k] = \sin(\Omega_0k)不一定是周期信号!
Ω02π=mN\frac{|\Omega_0|}{2\pi}=\frac{m}{N}为有理数(mmNN都为不可约的正整数),则NN为信号的周期。
虚指数序列ejΩ0ke^{j\Omega_0k}的周期计算方法相同。

例:求下列离散序列的周期

(1)x[k]=sin(π5)x[k] = \sin(\frac{\pi}{5})
解:

Ω02π=110\frac{|\Omega_0|}{2\pi}=\frac{1}{10}

则周期为10

(2)x[k]=sin(4π11)x[k] = \sin(\frac{4\pi}{11})
解:

Ω02π=110\frac{|\Omega_0|}{2\pi}=\frac{1}{10}

则周期为10

(3)以T=0.4T=0.4抽样间隔对连续信号sin(t)sin(t)抽样得到的离散信号
解:

sin(t)t=kT=sin(0.4k)sin(t)|_{t=kT}=sin(0.4k)

Ω02π=15π\frac{|\Omega_0|}{2\pi}=\frac{1}{5\pi}

为无理数,所以不是周期信号

能量信号和功率信号

归一化能量有限的称为能量信号
归一化功率有限的称为功率信号

例:判断下列信号是能量信号还是功率信号

(1)x(t)=Aetx(t)=Ae^{-t}
解:归一化能量$$\int_{-\infty}{+\infty}|Ae{-t}|2=-2A2e{-2t}|_{-\infty}{+\infty}=\infty$$
归一化功率$$\lim_{T\rightarrow\infty}(\frac{1}{2T}\int_{-T}{T}|Ae{-t}|2)=\lim_{T\rightarrow\infty}(-2A2e{-2t}|_{-T}{T})=\infty$$
既不是能量信号,也不是功率信号
(2)x[k]=(45)k,k0x[k]=(\frac{4}{5})^k,k\ge 0
解:归一化能量

limNk=NNx[k]2=limNk=0N(45)2k=110.64\lim_{N\rightarrow\infty}\sum_{k=-N}^{N}|x[k]|^2=\lim_{N\rightarrow\infty}\sum_{k=0}^{N}(\frac{4}{5})^{2k}=\frac{1}{1-0.64}

归一化功率

limN12N+1k=NNx[k]2=limN12N+1k=0N(45)2k\lim_{N\rightarrow\infty}\frac{1}{2N+1}\sum_{k=-N}^{N}|x[k]|^2=\lim_{N\rightarrow\infty}\frac{1}{2N+1}\sum_{k=0}^{N}(\frac{4}{5})^{2k}

=limN110.642N+1=0=\lim_{N\rightarrow\infty}\frac{\frac{1}{1-0.64}}{2N+1}=0

是能量信号,也是功率信号(能量信号一定是功率信号)

系统的描述及分类

系统的描述

  1. 输入输出描述
  2. 状态变量描述

系统的分类和判断

离散、连续

显而易见

线性非线性

  1. 均匀特性
    Tx(t)=y(t)T{x(t)}=y(t),则T(kx(t))=ky(t)T(kx(t))=ky(t)
    输入翻倍,输出也翻倍。
  2. 叠加特性
    T{x1(t)}=y1(t)T\{x_1(t)\}=y_1(t)T{x2(t)}=y2(t)T\{x_2(t)\}=y_2(t),则T{x1(t)+x2(t)}=y1(t)+y2(y)T\{x_1(t)+x_2(t)\}=y_1(t)+y_2(y)
    输入相加,输出也相加。
  3. 综合表示
    T{x1(t)}=y1(t)T\{x_1(t)\}=y_1(t)T{x2(t)}=y2(t)T\{x_2(t)\}=y_2(t),则T{αx1(t)+βx2(t)}=αy1(t)+βy2(y)T\{\alpha x_1(t)+\beta x_2(t)\}=\alpha y_1(t)+\beta y_2(y)
    输入线性组合,输出也线性组合。
  4. 零输入和零状态线性
    含有初始状态的系统,若系统的响应可以分解为零输入和零状态,则需要分别求线性。只要两部分都线性,系统就线性。
    若系统的响应不可以被分解为零输入和零状态(例如:y[k]=4y[0]x[k]+3x[k]y[k]=4y[0]·x[k]+3x[k]),则一定不线性,因为初始状态不会受输入影响,输入线性组合不会改变初始状态,也就无法使得输出线性组合。

例:判断该系统是否为线性系统

(1)y(t)=y(0)sin(2t)+0tx(τ)dτy(t)=y(0)sin(2t)+\int_{0}^{t}x(\tau)d\tau

因果非因果

时变非时变

稳定非稳定

信号的基本运算

连续

离散

作者

Zhu Wenguan

发布于

2025-06-07

更新于

2025-06-07

许可协议